Metas größter Sprung bei Agenten
75,4 Prozent bei DeepSWE 1.1 für End-to-End-Agenten-Softwareentwicklung und 88,8 Prozent bei Terminal-Bench 2.1, laut Meta AI Research.
Meta veröffentlichte Muse Spark 1.3 am 2. September 2026, sein leistungsstärkstes Modell und, nach eigener Aussage, dasjenige, das es auf das Niveau der Spitze bringt. Es ist ein multimodales Reasoning-Modell für langlaufende agentische, Multi-Agenten- und Coding-Workflows: Text, Bilder, Video, Audio und Dateien als Eingabe, ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und etwa 20 Prozent weniger Tool-Aufrufe als sein Vorgänger für dieselbe Aufgabe. Auf avots.ai nutzen Sie Muse Spark 1.3 und seine budgetfreundliche Contributor-Stufe Pay-per-Use, ohne Plan, und dasselbe Guthaben deckt auch GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini und über 40 Bild-, Video- und Musikmodelle ab.
| Muse Spark 1.3 | Muse Spark 1.3 Contributor | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Am besten für | agentisches Coding, lange Multi-Agenten-Läufe | Experimente, Lernen, günstige Agenten-Loops | das schwierigste Reasoning |
| Preis pro 1M In / Out | $1.25 / $4.25 | $0.10 / $0.20 | $10 / $50 |
| Kontextfenster | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens | 1.05M tokens |
| Eingabe | Text, Bilder, Video, Audio, Dateien | Text, Bilder, Video, Audio, Dateien | Text, Bilder, PDFs |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | gleiches Modell | — |
| Auf avots.ai | Pay-per-Use | Pay-per-Use | Pay-per-Use |
Contributor ist dasselbe Modell zum zwölften Teil des Eingabepreises, gedacht für Experimente und Agenten in der Frühphase. Beginnen Sie dort, wechseln Sie zu Standard, wenn eine schwierige Aufgabe es verdient, und setzen Sie GPT-6 Astra oder Claude Fable 5.1 für dieselbe Aufgabe ein, um zu vergleichen. Ein Guthaben deckt alle ab.
75,4 Prozent bei DeepSWE 1.1 für End-to-End-Agenten-Softwareentwicklung und 88,8 Prozent bei Terminal-Bench 2.1, laut Meta AI Research.
Etwa 20 Prozent weniger Tool-Aufrufe und 25 Prozent weniger Tokens als Muse Spark 1.2, um dieselbe Coding-Arbeit zu erledigen, was bei jedem Schritt eines Agenten Geld spart.
Text, Bilder, Video, Audio und Dateien in einer Anfrage, mit 98,5 Prozent bei der Langkontext-Retrieval über das Millionen-Token-Fenster hinweg.
Meta hat seit dem Frühjahr alle paar Wochen ein Muse Spark veröffentlicht; 1.3 ist dasjenige, das sein Chief AI Officer als gleichwertig mit den Top-Konkurrenten bezeichnete.
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1.000 Tokens kosten 0,99 EUR. Kein Plan zur Auswahl, keine Verlängerung, das Guthaben bleibt bestehen, bis Sie es verwenden.
Wählen Sie eine Muse Spark 1.3-Stufe in der Modellauswahl, oder lassen Sie Agent Avots die Aufgabe für Sie routen. Jede Antwort zeigt ihre Token-Kosten an.
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Muse Spark 1.3 in @AvotsAIbot, gleiches Guthaben, von jedem Telefon aus.
Verwenden Sie es in Claude Desktop, Cursor oder Cline über den MCP-Server.
Die OpenAI-kompatible API verwendet Ihren bestehenden Client, ein Schlüssel für jedes Modell.
1.000 Tokens kosten 0,99 EUR und eine Contributor-Antwort kostet ein paar davon. Dasselbe Guthaben schaltet Standard, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Gemini, Veo-Video und Nano Banana-Bilder frei.
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