Metaのエージェントにおける最大の飛躍
Meta AI Researchによると、エンドツーエンドのエージェントソフトウェアエンジニアリングでDeepSWE 1.1で75.4%、Terminal-Bench 2.1で88.8%を達成。
Metaは2026年9月2日にMuse Spark 1.3をリリースしました。これは同社で最も強力なモデルであり、同社自身の説明によれば、フロンティアレベルに達したモデルです。長期間にわたるエージェント、マルチエージェント、およびコーディングワークフロー向けのマルチモーダル推論モデルで、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルを入力として受け入れ、1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを持ち、同じ作業に対して前身モデルよりも約20%少ないツール呼び出しで済みます。avots.aiでは、Muse Spark 1.3とその予算に優しいContributorティアを従量課金制で利用でき、プランは不要です。同じ残高でGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini、および40以上の画像、ビデオ、音楽モデルもカバーします。
| Muse Spark 1.3 | Muse Spark 1.3 Contributor | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| 最適な用途 | エージェントコーディング、長時間のマルチエージェント実行 | 実験、学習、安価なエージェントループ | 最も困難な推論 |
| 1M入出力あたりの価格 | $1.25 / $4.25 | $0.10 / $0.20 | $10 / $50 |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン | 1,048,576トークン | 1.05Mトークン |
| 入力 | テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ファイル | テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ファイル | テキスト、画像、PDF |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 同じモデル | — |
| avots.aiで | 従量課金制 | 従量課金制 | 従量課金制 |
Contributorは、入力価格が12分の1の同じモデルで、実験や初期段階のエージェント向けです。そこから始め、難しいタスクで品質が重要になったらStandardに切り替え、GPT-6 AstraまたはClaude Fable 5.1を同じ作業に投入して比較してください。1つの残高ですべてをカバーします。
Meta AI Researchによると、エンドツーエンドのエージェントソフトウェアエンジニアリングでDeepSWE 1.1で75.4%、Terminal-Bench 2.1で88.8%を達成。
Muse Spark 1.2と比較して、同じコーディング作業を完了するために約20%少ないツール呼び出しと25%少ないトークンで済み、エージェントのあらゆる段階でコストを節約できます。
テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、ファイルを1つのリクエストで処理し、100万トークンのウィンドウ全体で長文コンテキスト検索で98.5%を達成。
Metaは春以来、数週間ごとにMuse Sparkをリリースしており、1.3は同社のAI責任者がトップ競合他社と同等と評価したものです。
app.avots.aiでメール、Google、またはTelegramでサインアップします。1分で完了します。
1,000トークンは0.99ユーロです。選択するプランはなく、更新もありません。残高は使用するまでそこにあります。
モデルピッカーでMuse Spark 1.3のティアを選択するか、Agent Avotsにタスクをルーティングさせます。すべての返信はトークンコストを表示します。
デスクトップとモバイルのapp.avots.aiで、インストール不要です。
@AvotsAIbotでMuse Spark 1.3を、同じ残高で、どの電話からでも利用できます。
MCPサーバーを介してClaude Desktop、Cursor、またはCline内で使用します。
OpenAI互換APIは既存のクライアントを受け入れ、すべてのモデルに1つのキーを使用します。
1,000トークンは0.99ユーロで、Contributorの返信は数トークンです。同じ残高でStandard、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini、Veoビデオ、Nano Banana画像が利用可能になります。
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