オープンウェイトMoE
約7440億の総パラメータと、トークンあたり約400億のアクティブパラメータを持つ混合エキスパートモデルで、MITライセンスの下で公開されており、セルフホストやファインチューニングが可能です。
GLM-5.2は、北京の研究機関Z.ai（旧Zhipu AI）が開発した、オープンウェイトでコーディングに特化したモデルです。2026年6月にMITライセンスの下でリリースされ、Artificial Analysis Intelligence Indexで最高のオープンウェイトモデルであり、GPT-5.5をコーディングで打ち負かし、コストは約6分の1です。avots.aiでは、サブスクリプションなしの従量課金制で利用でき、同じ残高でClaude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini, DeepSeek V4も利用できます。
約7440億の総パラメータと、トークンあたり約400億のアクティブパラメータを持つ混合エキスパートモデルで、MITライセンスの下で公開されており、セルフホストやファインチューニングが可能です。
100万トークンのコンテキストウィンドウは、GLM-5.1の200Kから約5倍に増加し、最大131,072の出力トークンで、一度に大規模な複数ファイルの差分を処理できます。
SWE-bench Proで62.1点を獲得し、GPT-5.5を上回り、エージェントタスクではClaude Opus 4.8に匹敵する性能を発揮し、Terminal-Bench 2.1では81.0点を記録しています。
Artificial Analysis Intelligence Indexで51点を獲得し、オープンウェイトモデルのトップです。
コーディングに特化し、エージェント対応しており、Anthropic互換のエンドポイントを介してClaude Code, Clineなどのエージェントを初日からサポートします。
100万トークンあたり入力約1.40米ドル、出力約4.40米ドルで、GPT-5.5の総コストの約6分の1です。
| GLM-5.2 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 | |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | GLM-5.2より低い | GLM-5.2に近い |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | 強力 | 強力 |
| コンテキストウィンドウ | 1Mトークン | 大規模 | 1Mトークン |
| ウェイト | オープン, MIT | クローズド | クローズド |
| 相対コスト | GPT-5.5の約1/6 | ベースライン | プレミアム |
GLM-5.2は、2026年半ばの時点で最も強力なオープンウェイトコーディングモデルであり、安価でセルフホスト可能でありながら、エージェントタスクでクローズドな最先端モデルに匹敵します。ベンチマークの数値はZ.aiのリリースと独立したレビューに基づいています。
app.avots.aiでメール、Google、またはTelegramでサインアップします。1分で完了します。
1,000トークンは0.99ユーロです。プランの選択や更新は不要で、残高は使用するまで残ります。
ピッカーでGLM-5.2を選択するか、Agent Avotsにルーティングさせます。すべての返信でトークンコストが表示されます。
デスクトップとモバイルでapp.avots.ai、インストール不要です。
@AvotsAIbotでGLM-5.2を利用できます。同じ残高で、どの電話からでも利用可能です。
MCPサーバーを介して、Claude Desktop, Cursor, Cline内で利用できます。
OpenAI互換APIは既存のクライアントを受け入れ、すべてのモデルに1つのキーで対応します。
1,000トークンは0.99ユーロで、GLM-5.2の返信は数トークンです。同じ残高でClaude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini, DeepSeek V4, Veoビデオ, Nano Banana画像も利用できます。
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