1. LLM 設定を開く
設定 → AI プロバイダー → LLM に移動し、プロバイダーとして「Generic OpenAI」を選択します。
AnythingLLM で LLM プロバイダーとして「Generic OpenAI」を選択し、avots のベース URL、キー、モデル、コンテキストを入力して、avots でドキュメントとチャットしましょう。
AnythingLLM には、任意の OpenAI 互換エンドポイント用の「Generic OpenAI」プロバイダーがあります。これを avots に設定してください。
| フィールド | 値 |
|---|---|
| ベースURL | https://api.avots.ai/openai/v1 |
| APIキー | av_mcp_… · キーを取得 |
| モデル | anthropic/claude-sonnet-4.6 または以下の表の任意のID |
設定 → AI プロバイダー → LLM に移動し、プロバイダーとして「Generic OpenAI」を選択します。
ベース URL を https://api.avots.ai/openai/v1 に、API キーを av_mcp_ キーに、チャットモデル名を anthropic/claude-sonnet-4.6 に設定します。
モデルのトークンコンテキストウィンドウと最大トークン値を入力し、保存します。
LLM プロバイダー: Generic OpenAI
ベース URL: https://api.avots.ai/openai/v1
API キー: av_mcp_YOUR_KEY
チャットモデル名: anthropic/claude-sonnet-4.6
トークンコンテキストウィンドウ: 200000
最大トークン数: 4096
Generic OpenAI にはモデルの自動検出機能がないため、正確なチャットモデル名を手動で入力してください。トークンコンテキストウィンドウと最大トークンを正しく設定してください。値が間違っていると、サイレントに切り捨てられたり、エラーが発生したりします。これはチャット LLM のみを構成するもので、埋め込みは別のプロバイダーです。
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
あなたのav_mcp_キーはチャット専用ではありません。avotsはMCPサーバーとしても動作するため、AnythingLLMは同じキーと残高でavotsのクリエイティブツール、画像、ビデオ、音楽、話すアバターを呼び出すことができます。
| フィールド | 値 |
|---|---|
| MCPサーバー | https://mcp.avots.ai/ |
| APIキー | av_mcp_… · 上記と同じキー |
モデルフィールドを以下の任意のID、またはclaude / gpt / geminiのような適切なデフォルトにマッピングされる簡易名に設定してください。
| モデル | 最適 | ⚡ / 1Mトークン (入力 / 出力) |
|---|---|---|
openai/gpt-5.5-pro | Max intelligence, hardest tasks | 60 000 / 360 000 |
anthropic/claude-opus-5 | Top Claude, long reasoning | 10 000 / 50 000 |
anthropic/claude-sonnet-4.6 | Balanced (default) | 6 000 / 30 000 |
google/gemini-3.1-pro-preview | Fresh Gemini Pro | 4 000 / 24 000 |
google/gemini-2.5-pro | Stable Gemini Pro | 2 500 / 20 000 |
anthropic/claude-haiku-4.5 | Fast Claude | 2 000 / 10 000 |
deepseek/deepseek-r1 | Cheap reasoning | 1 400 / 5 000 |
google/gemini-2.5-flash | Fast and cheap | 600 / 5 000 |
openai/gpt-5-mini | Cheap OpenAI | 500 / 4 000 |
openai/gpt-oss-120b:free | Free (OpenAI open model, needs a positive balance) | Free |
* 1,000,000トークンあたりの⚡での価格、入力 / 出力 (1000⚡ ≈ $1)。無料モデルには残高が必要です。完全なリストはGET /openai/v1/modelsで確認できます。
設定でav_mcp_キーを生成し、3つのフィールドを貼り付けるだけで、1つの残高で40以上のモデルにアクセスできます。同じキーはMCPでも機能します。
APIキーを取得 ✦avotsはOpenAI APIに対応しています。ベースURL、キー、モデルを通じてChatGPTと通信するあらゆるアプリは、代わりにavotsに接続し、単一の残高でClaude、…
avotsを接続の下にOpenAI APIプロバイダーとして追加すると、すべてのavotsモデルがOpen WebUIのモデルピッカーに表示され、1つの残高で請求されます。…
librechat.yamlにカスタムエンドポイントブロックを1つ追加すると、avotsがすべてのモデルを持つプロバイダーとして表示され、単一の残高で利用できます。…
Cursorの設定、モデルでOpenAIベースURLを上書きし、av_mcp_キーを貼り付け、モデルを追加すると、Cursorチャットがavotsで実行されます。…
公式のopenai Pythonクライアントにbase_urlとav_mcp_キーを渡し、IDで任意のモデルを呼び出します。…
avotsを指すOpenAI互換プロバイダーをopenclaw.jsonに追加すると、openclawは単一の残高で任意のモデルを実行します。…
HermesでOpenAIベースURLとav_mcp_キーを設定し、モデルを選択すると、avotsで40以上のモデルが1つの残高で実行されます。…
Clineの設定でOpenAI Compatibleを選択し、avotsのベースURLとav_mcp_キーを貼り付け、モデルIDを入力すると、VS Codeエージェントがavots…
Continueのconfig.yamlに、プロバイダーopenaiとavotsのベースURL、そしてVS CodeまたはJetBrainsアシスタントがavotsで実行されるよう…
2つの環境変数をエクスポートし、openai/モデルプレフィックスでAiderを起動すると、CLIペアプログラマーがavotsを介してコードを記述します。…
SillyTavern でチャット補完ソースとして「Custom (OpenAI-compatible)」を選択し、avots エンドポイントと av_mcp_ キーを貼り付けて、…
baseURLとav_mcp_キーを公式のOpenAIクライアントに渡し、Node.jsまたはTypeScriptからIDで任意のモデルを呼び出します。…
ChatboxにカスタムのOpenAI API互換プロバイダーを追加し、avotsホストとav_mcp_キーを貼り付け、モデルを追加して、デスクトップまたはモバイルでチャットします…