Claude、GPT、Geminiを搭載したLibreChat

librechat.yamlにカスタムエンドポイントブロックを1つ追加すると、avotsがすべてのモデルを持つプロバイダーとして表示され、単一の残高で利用できます。

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3つのフィールドで接続

LibreChatはlibrechat.yamlからカスタムプロバイダーを読み取ります。1つのエンドポイントブロックでavotsが追加されます。

フィールド値
ベースURLhttps://api.avots.ai/openai/v1
APIキーav_mcp_… · キーを取得
モデルanthropic/claude-sonnet-4.6 または以下の表の任意のID

セットアップ

1. librechat.yamlを編集する

endpoints.customの下に、avotsのベースURLとキーを含むカスタムエンドポイントを追加します。

2. キーを.envに入れる

.envにAVOTS_API_KEY=av_mcp_YOUR_KEYを追加し、${AVOTS_API_KEY}として参照します。

3. LibreChatを再起動する

再起動して、エンドポイントとしてavotsを選択します。モデルを/modelsから自動リストするには、models.fetchをtrueに設定します。

librechat.yaml
endpoints:
  custom:
    - name: "avots"
      apiKey: "${AVOTS_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.avots.ai/openai/v1"
      models:
        default: ["anthropic/claude-sonnet-4.6"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      modelDisplayLabel: "avots"

apiKeyはリテラルキーまたは「user_provided」（各ユーザーが独自のキーを入力）も受け入れます。エンドポイントがデフォルトのOpenAIパラメーターを拒否する場合、dropParamsに追加してください。

リクエスト例

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

1つの設定でモデルとMCPツール

LibreChatはチャットプロバイダーとMCPサーバーを同じファイルに保持するため、両方を一度に貼り付けると、Claude、GPT、Geminiに加えて、avotsのクリエイティブツール（画像、ビデオ、オーディオ、話すアバター）を1つのav_mcp_キーで利用できます。自分で保存するため、何も自動的に追加されません。

librechat.yaml, モデル + MCPツール
endpoints:
  custom:
    - name: "avots"
      apiKey: "${AVOTS_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.avots.ai/openai/v1"
      models:
        default: ["anthropic/claude-sonnet-4.6"]
        fetch: true
      modelDisplayLabel: "avots"

mcpServers:
  avots:
    type: streamable-http
    url: "https://mcp.avots.ai/"
    headers:
      Authorization: "Bearer ${AVOTS_API_KEY}"

MCPセットアップガイド →

モデルと料金

モデルフィールドを以下の任意のID、またはclaude / gpt / geminiのような適切なデフォルトにマッピングされる簡易名に設定してください。

モデル最適⚡ / 1Mトークン (入力 / 出力)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* 1,000,000トークンあたりの⚡での価格、入力 / 出力 (1000⚡ ≈ $1)。無料モデルには残高が必要です。完全なリストはGET /openai/v1/modelsで確認できます。

Claude、GPT、Geminiを搭載したLibreChat

設定でav_mcp_キーを生成し、3つのフィールドを貼り付けるだけで、1つの残高で40以上のモデルにアクセスできます。同じキーはMCPでも機能します。

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FAQ

質問

設定はどこにありますか？
プロジェクトルートのlibrechat.yamlのendpoints.customの下にあります。キーは.envにAVOTS_API_KEYとして保存されます。
モデルは自動ロードできますか？
はい、models.fetchをtrueに設定すると、LibreChatはGET /openai/v1/modelsからモデルをリストします。
各ユーザーは独自のキーを使用できますか？
apiKeyを「user_provided」に設定すると、LibreChatは各ユーザーにキーを要求します。
どのように請求されますか？
avots残高からのリクエストごとに請求されます。
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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