Claude、GPT、Geminiを搭載したContinue.dev

Continueのconfig.yamlに、プロバイダーopenaiとavotsのベースURL、そしてVS CodeまたはJetBrainsアシスタントがavotsで実行されるように、1つのモデルエントリを追加します。

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3つのフィールドで接続

Continueはconfig.yamlからモデルを読み取ります。avotsを指すopenaiプロバイダーを追加します。

フィールド値
ベースURLhttps://api.avots.ai/openai/v1
APIキーav_mcp_… · キーを取得
モデルanthropic/claude-sonnet-4.6 または以下の表の任意のID

セットアップ

1. config.yamlを開く

~/.continue/config.yamlを開きます。これは現在のContinueの設定形式です。Windowsでは、ユーザープロファイルの.continueフォルダにあります。

2. openaiモデルを追加する

modelsの下に、プロバイダーopenai、apiBaseをavotsのベースURL、av_mcp_キー、およびモデルIDに設定したエントリを追加します。

3. リロードしてモデルを選択する

保存し、Continueをリロードし、アシスタントのドロップダウンで新しいモデルを選択します。

~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Claude Sonnet (avots)
    provider: openai
    model: anthropic/claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
    apiKey: av_mcp_YOUR_KEY

プロバイダーはopenai（汎用OpenAI互換アダプター）である必要があります。anthropicではありません。そうしないと、ContinueはネイティブのAnthropic APIにアクセスしてしまいます。apiBaseには/v1を残してください。config.yamlは古いconfig.jsonを上書きします。ストリーミングまたはResponses-APIエラーが表示される場合は、useResponsesApi: falseを追加してください。

リクエスト例

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

1つの設定でモデルとMCPツール

ContinueはチャットプロバイダーとMCPサーバーを同じファイルに保持するため、両方を一度に貼り付けると、Claude、GPT、Geminiに加えて、avotsのクリエイティブツール（画像、ビデオ、オーディオ、話すアバター）を1つのav_mcp_キーで利用できます。自分で保存するため、何も自動的に追加されません。

~/.continue/config.yaml、モデル + MCPツール
models:
  - name: Claude Sonnet (avots)
    provider: openai
    model: anthropic/claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
    apiKey: av_mcp_YOUR_KEY

mcpServers:
  - name: avots
    type: streamable-http
    url: https://mcp.avots.ai/
    requestOptions:
      headers:
        Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY

MCPセットアップガイド →

モデルと料金

モデルフィールドを以下の任意のID、またはclaude / gpt / geminiのような適切なデフォルトにマッピングされる簡易名に設定してください。

モデル最適⚡ / 1Mトークン (入力 / 出力)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* 1,000,000トークンあたりの⚡での価格、入力 / 出力 (1000⚡ ≈ $1)。無料モデルには残高が必要です。完全なリストはGET /openai/v1/modelsで確認できます。

Claude、GPT、Geminiを搭載したContinue.dev

設定でav_mcp_キーを生成し、3つのフィールドを貼り付けるだけで、1つの残高で40以上のモデルにアクセスできます。同じキーはMCPでも機能します。

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FAQ

質問

config.yamlまたはconfig.json？
config.yamlは現在の形式であり、古いconfig.jsonを上書きします。avotsモデルをmodelsリストの下に配置してください。
Claudeにプロバイダーopenaiを使用する理由は何ですか？
avotsはOpenAI互換だからです。プロバイダーopenaiは/chat/completionsパスを使用します。プロバイダーanthropicはavotsをバイパスします。
VS CodeとJetBrainsの両方ですか？
はい。Continueは両方のIDEで同じconfig.yamlを共有します。
どのように請求されますか？
avotsの残高からリクエストごとに請求されます。
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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