1. Apri config.yaml
Apri ~/.continue/config.yaml, il formato di configurazione attuale di Continue. Su Windows è la cartella .continue nel tuo profilo utente.
Aggiungi una voce di modelli a Continue config.yaml con provider openai e l'URL base di avots, e l'assistente di VS Code o JetBrains funzionerà su avots.
Continue legge i modelli da config.yaml. Aggiungi un provider openai che punta ad avots.
| Campo | Valore |
|---|---|
| URL di base | https://api.avots.ai/openai/v1 |
| Chiave API | av_mcp_… · ottieni la tua chiave |
| Modello | anthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante |
Apri ~/.continue/config.yaml, il formato di configurazione attuale di Continue. Su Windows è la cartella .continue nel tuo profilo utente.
Aggiungi una voce sotto models con provider openai, apiBase impostato sull'URL base di avots, la tua chiave av_mcp_ e l'ID del modello.
Salva, ricarica Continue e scegli il nuovo modello nel menu a discesa dell'assistente.
models:
- name: Claude Sonnet (avots)
provider: openai
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
apiKey: av_mcp_YOUR_KEY
provider deve essere openai (l'adattatore generico compatibile con OpenAI), non anthropic, altrimenti Continue colpirà l'API nativa di Anthropic. Mantieni /v1 su apiBase. config.yaml sostituisce il vecchio config.json; se compaiono errori di streaming o Responses-API, aggiungi useResponsesApi: false.
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
Continue mantiene il provider di chat e i server MCP nello stesso file, quindi incolli entrambi contemporaneamente e ottieni Claude, GPT e Gemini più gli strumenti creativi di avots (immagini, video, audio, avatar parlanti) con un'unica chiave av_mcp_. Lo salvi tu stesso, nulla viene aggiunto automaticamente.
models:
- name: Claude Sonnet (avots)
provider: openai
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
apiKey: av_mcp_YOUR_KEY
mcpServers:
- name: avots
type: streamable-http
url: https://mcp.avots.ai/
requestOptions:
headers:
Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY
Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.
| Modello | Ideale per | ⚡ / 1M token (in / out) |
|---|---|---|
openai/gpt-5.5-pro | Max intelligence, hardest tasks | 60 000 / 360 000 |
anthropic/claude-opus-5 | Top Claude, long reasoning | 10 000 / 50 000 |
anthropic/claude-sonnet-4.6 | Balanced (default) | 6 000 / 30 000 |
google/gemini-3.1-pro-preview | Fresh Gemini Pro | 4 000 / 24 000 |
google/gemini-2.5-pro | Stable Gemini Pro | 2 500 / 20 000 |
anthropic/claude-haiku-4.5 | Fast Claude | 2 000 / 10 000 |
deepseek/deepseek-r1 | Cheap reasoning | 1 400 / 5 000 |
google/gemini-2.5-flash | Fast and cheap | 600 / 5 000 |
openai/gpt-5-mini | Cheap OpenAI | 500 / 4 000 |
openai/gpt-oss-120b:free | Free (OpenAI open model, needs a positive balance) | Free |
* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.
Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.
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Aggiungi un blocco endpoint personalizzato a librechat.yaml e avots apparirà come provider…
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Passa base_url e la tua chiave av_mcp_ al client Python ufficiale di openai, quindi chiama…
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Scegli Generic OpenAI come provider LLM in AnythingLLM, compila l'URL di base di avots, la…
Passa baseURL e la tua chiave av_mcp_ al client ufficiale openai, quindi chiama qualsiasi …
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