Continue.dev con Claude, GPT e Gemini

Aggiungi una voce di modelli a Continue config.yaml con provider openai e l'URL base di avots, e l'assistente di VS Code o JetBrains funzionerà su avots.

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Connettiti in tre campi

Continue legge i modelli da config.yaml. Aggiungi un provider openai che punta ad avots.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Apri config.yaml

Apri ~/.continue/config.yaml, il formato di configurazione attuale di Continue. Su Windows è la cartella .continue nel tuo profilo utente.

2. Aggiungi un modello openai

Aggiungi una voce sotto models con provider openai, apiBase impostato sull'URL base di avots, la tua chiave av_mcp_ e l'ID del modello.

3. Ricarica e scegli il modello

Salva, ricarica Continue e scegli il nuovo modello nel menu a discesa dell'assistente.

~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Claude Sonnet (avots)
    provider: openai
    model: anthropic/claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
    apiKey: av_mcp_YOUR_KEY

provider deve essere openai (l'adattatore generico compatibile con OpenAI), non anthropic, altrimenti Continue colpirà l'API nativa di Anthropic. Mantieni /v1 su apiBase. config.yaml sostituisce il vecchio config.json; se compaiono errori di streaming o Responses-API, aggiungi useResponsesApi: false.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Modello e strumenti MCP in un'unica configurazione

Continue mantiene il provider di chat e i server MCP nello stesso file, quindi incolli entrambi contemporaneamente e ottieni Claude, GPT e Gemini più gli strumenti creativi di avots (immagini, video, audio, avatar parlanti) con un'unica chiave av_mcp_. Lo salvi tu stesso, nulla viene aggiunto automaticamente.

~/.continue/config.yaml, modello + strumenti MCP
models:
  - name: Claude Sonnet (avots)
    provider: openai
    model: anthropic/claude-sonnet-4.6
    apiBase: https://api.avots.ai/openai/v1
    apiKey: av_mcp_YOUR_KEY

mcpServers:
  - name: avots
    type: streamable-http
    url: https://mcp.avots.ai/
    requestOptions:
      headers:
        Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

Continue.dev con Claude, GPT e Gemini

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

config.yaml o config.json?
config.yaml è il formato attuale e oscura qualsiasi vecchio config.json. Inserisci il modello avots sotto l'elenco dei modelli.
Perché provider openai per Claude?
Perché avots è compatibile con OpenAI. provider openai usa il percorso /chat/completions; provider anthropic bypasserebbe avots.
VS Code e JetBrains entrambi?
Sì. Continue condivide lo stesso config.yaml tra entrambi gli IDE.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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