API compatibile con OpenAI

avots parla l'API OpenAI. Qualsiasi app che comunica con ChatGPT tramite URL di base, chiave e modello si connette invece ad avots e raggiunge Claude, GPT, Gemini, DeepSeek e Grok con un unico saldo.

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Connettiti in tre campi

Tre campi sono tutto ciò di cui ha bisogno qualsiasi client OpenAI. Incollali, scegli un modello e stai parlando con oltre 40 modelli con un unico saldo avots.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Ottieni la tua chiave API

Vai su Impostazioni → API OpenAI in avots e genera una chiave av_mcp_. La stessa chiave funziona per MCP.

2. Imposta URL di base e chiave

Nel tuo client OpenAI, imposta l'URL di base dell'API su https://api.avots.ai/openai/v1 e incolla la chiave av_mcp_ come chiave API.

3. Scegli un modello

Imposta il modello su anthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante, quindi invia un messaggio. Funziona e basta.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi qualsiasi client MCP può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

API compatibile con OpenAI

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

È davvero l'API OpenAI?
Sì. avots implementa POST /v1/chat/completions (streaming e non streaming) e GET /v1/models esattamente nel formato OpenAI, quindi i client e gli SDK OpenAI esistenti funzionano senza modifiche.
Quale chiave devo usare?
La stessa chiave av_mcp_ di MCP. Generane una in Impostazioni → API OpenAI e passala come token Bearer.
Come viene fatturato?
Per richiesta, dallo stesso saldo avots dell'app web, Telegram e MCP. Un unico portafoglio. Il prezzo dipende dal modello e dalla lunghezza dello scambio.
Quali modelli posso usare?
Oltre 40, inclusi Claude Opus 5, GPT-5.5 Pro, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek R1 e Grok. Passa qualsiasi ID attivo, o un nome generico come claude / gpt / gemini.
Cosa succede se un modello non viene trovato?
Invia GET /openai/v1/models per l'elenco in tempo reale, o scegli un ID dalla tabella. Un modello vuoto o sconosciuto ricade su Sonnet.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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