SillyTavern con Claude, GPT e Gemini

Scegli Custom (OpenAI-compatible) come sorgente di completamento chat in SillyTavern, incolla l'endpoint avots e la tua chiave av_mcp_, e seleziona un modello.

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Connettiti in tre campi

SillyTavern parla il formato di completamento chat di OpenAI. Punta la sua sorgente personalizzata ad avots.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Apri il pannello API

In SillyTavern apri il pannello delle connessioni API e imposta API su Chat Completion.

2. Scegli la sorgente personalizzata

Imposta Chat Completion Source su Custom (OpenAI-compatible).

3. Incolla endpoint e chiave

Inserisci https://api.avots.ai/openai/v1 come Custom Endpoint e la tua chiave av_mcp_ come Custom API Key, quindi scegli anthropic/claude-sonnet-4.6.

SillyTavern · Completamento Chat
Sorgente Completamento Chat:     Personalizzata (compatibile OpenAI)
Endpoint Personalizzato (URL di Base): https://api.avots.ai/openai/v1
Chiave API Personalizzata:             av_mcp_LA_TUA_CHIAVE
Modello:                      anthropic/claude-sonnet-4.6

Mantieni /v1 nell'URL ma non aggiungere /chat/completions, SillyTavern lo aggiunge da solo. Se l'endpoint serve /v1/models, il Modello diventa un menu a discesa, altrimenti digita l'ID. Se un controllo di stato fallisce erroneamente, abilita Bypass API status check.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi SillyTavern può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

SillyTavern con Claude, GPT e Gemini

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

Ottieni la tua chiave API ✦
FAQ

Domande

Quale sorgente devo scegliere?
Completamento Chat, poi Custom (OpenAI-compatible). Questo espone i campi Custom Endpoint e Custom API Key.
Devo aggiungere /chat/completions?
No. Fermati a /v1. SillyTavern aggiunge il percorso, e un percorso raddoppiato è l'errore comune.
Nessun modello nel menu a discesa?
Digita l'ID a mano, ad esempio anthropic/claude-sonnet-4.6. Il menu a discesa si riempie solo se l'endpoint elenca i modelli.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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