SDK Python openai con avots

Passa base_url e la tua chiave av_mcp_ al client Python ufficiale di openai, quindi chiama qualsiasi modello per ID.

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Connettiti in tre campi

Il client Python ufficiale di openai accetta un base_url e un api_key. Puntali ad avots e chiama qualsiasi modello.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Installa l'SDK

pip install openai. Il client moderno v1.x usa base_url, non il vecchio api_base.

2. Imposta base_url e chiave

Crea OpenAI(base_url="https://api.avots.ai/openai/v1", api_key="av_mcp_LA_TUA_CHIAVE"), o imposta OPENAI_BASE_URL e OPENAI_API_KEY nell'ambiente.

3. Chiama un modello

Usa client.chat.completions.create(model="anthropic/claude-sonnet-4.6", ...). Passa stream=True per lo streaming.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.avots.ai/openai/v1",
    api_key="av_mcp_LA_TUA_CHIAVE",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Le vecchie guide usano openai.api_base o OPENAI_API_BASE dall'SDK 0.x. In v1.x questi sono base_url e OPENAI_BASE_URL. Punta sempre alla radice /v1.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi Python SDK può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

SDK Python openai con avots

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

base_url o api_base?
Nell'SDK moderno v1.x è base_url, e la variabile d'ambiente è OPENAI_BASE_URL. I vecchi api_base / OPENAI_API_BASE sono stati rimossi.
Lo streaming funziona?
Sì, passa stream=True e itera i chunk, esattamente come con OpenAI.
Posso usare async?
Sì, AsyncOpenAI con la stessa base_url e api_key funziona.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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