AnythingLLM con Claude, GPT e Gemini

Connettiti in tre campi

AnythingLLM ha un provider Generic OpenAI per qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI. Puntalo ad avots.

Configurazione

Provider LLM:         OpenAI Generico
URL di Base:             https://api.avots.ai/openai/v1
Chiave API:              av_mcp_LA_TUA_CHIAVE
Nome Modello Chat:      anthropic/claude-sonnet-4.6
Finestra di contesto token: 200000
Max Token:           4096

Generic OpenAI non ha l'auto-scoperta dei modelli, digita il nome esatto del modello di chat a mano. Imposta correttamente la finestra di contesto dei token e i Max Tokens, valori errati troncano o causano errori in silenzio. Questo configura solo l'LLM di chat, gli embedding sono un provider separato.

Esempio di richiesta

curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi AnythingLLM può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

Domande

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