SDK openai di Node.js con avots

Passa baseURL e la tua chiave av_mcp_ al client ufficiale openai, quindi chiama qualsiasi modello per ID da Node.js o TypeScript.

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Connettiti in tre campi

Il pacchetto npm ufficiale di openai accetta un baseURL. Puntalo ad avots e chiama chat.completions.create.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Installa l'SDK

Esegui npm install openai. La versione principale attuale è la v6, e il formato baseURL è stabile dalla v4 alla v6.

2. Imposta baseURL e chiave

Crea il client con baseURL https://api.avots.ai/openai/v1 e apiKey impostata sulla tua chiave av_mcp_.

3. Chiama un modello

Chiama client.chat.completions.create con il modello anthropic/claude-sonnet-4.6 e i tuoi messaggi.

index.ts
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
  apiKey: 'av_mcp_YOUR_KEY',
  baseURL: 'https://api.avots.ai/openai/v1',
});
const r = await client.chat.completions.create({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-4.6',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

baseURL deve includere /v1, l'SDK aggiunge solo il percorso. Usa chat.completions.create per la massima compatibilità. Mantieni la chiave lato server; nel browser avresti bisogno di dangerouslyAllowBrowser, che non è raccomandato con una chiave reale.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi Node.js SDK può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

SDK openai di Node.js con avots

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

Quale versione di openai?
Qualsiasi dalla v4 all'attuale v6. La nuova forma OpenAI({ baseURL }) è stabile tra queste, e npm install openai ottiene l'ultima.
Sia TypeScript che JavaScript?
Sì. Lo stesso client funziona sia in Node.js puro che in TypeScript.
Posso eseguirlo nel browser?
Evitalo con una chiave reale. L'SDK richiede dangerouslyAllowBrowser, che espone la tua chiave, quindi chiama avots dal tuo server.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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