Chatbox con Claude, GPT e Gemini

Aggiungi un provider personalizzato compatibile con l'API OpenAI in Chatbox, incolla l'host avots e la tua chiave av_mcp_, aggiungi un modello e chatta su desktop o mobile.

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Connettiti in tre campi

Chatbox può aggiungere un provider personalizzato compatibile con OpenAI. Un dettaglio è importante: l'host non ha /v1.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Aggiungi un provider personalizzato

Apri Impostazioni → Provider Modello → Aggiungi, e seleziona Compatibile con API OpenAI.

2. Imposta host e chiave

Imposta Host API su https://api.avots.ai/openai (senza /v1), lascia Percorso API vuoto e incolla la tua chiave av_mcp_.

3. Aggiungi un modello

Aggiungi manualmente l'ID del modello anthropic/claude-sonnet-4.6, quindi Controlla la connessione.

Chatbox · Compatibile con API OpenAI
Tipo di provider: Compatibile con API OpenAI
Nome:          avots
Host API:      https://api.avots.ai/openai   (senza /v1)
Percorso API:      (lascia vuoto)
Chiave API:       av_mcp_YOUR_KEY
Modello:         anthropic/claude-sonnet-4.6

Critico: Chatbox aggiunge automaticamente /v1/chat/completions all'Host API, quindi inserisci l'host senza il /v1 finale (https://api.avots.ai/openai). Incollare l'URL completo con /v1 raddoppia il percorso. I modelli non vengono scoperti automaticamente, aggiungi ogni ID manualmente.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi Chatbox può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

Chatbox con Claude, GPT e Gemini

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

Perché nessun /v1 nell'host?
Chatbox aggiunge /v1/chat/completions per te, quindi inserisci https://api.avots.ai/openai. Aggiungere /v1 da solo raddoppia il percorso e fallisce.
Sia desktop che mobile?
Sì. Chatbox funziona su desktop e mobile, e il provider personalizzato funziona allo stesso modo.
Nessun modello elencato?
Aggiungi l'ID manualmente, ad esempio anthropic/claude-sonnet-4.6. Chatbox non scopre i modelli automaticamente.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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