Cursor con Claude, GPT e Gemini

Sovrascrivi l'URL di base di OpenAI nelle Impostazioni di Cursor, Modelli, incolla la tua chiave av_mcp_, aggiungi un modello, e la chat di Cursor funziona su avots.

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Connettiti in tre campi

Cursor può puntare la sua integrazione OpenAI a un URL di base personalizzato. Sovrascrivilo, aggiungi la tua chiave e un modello.

CampoValore
URL di basehttps://api.avots.ai/openai/v1
Chiave APIav_mcp_… · ottieni la tua chiave
Modelloanthropic/claude-sonnet-4.6 o qualsiasi ID dalla tabella sottostante

Configurazione

1. Apri Impostazioni → Modelli

In Cursor, apri Impostazioni → Modelli e trova la sezione Chiave API OpenAI.

2. Sovrascrivi l'URL di base

Incolla la tua chiave av_mcp_, abilita Sovrascrivi URL di base OpenAI e inserisci https://api.avots.ai/openai/v1.

3. Aggiungi un modello

Clicca su Aggiungi modello e inserisci anthropic/claude-sonnet-4.6, quindi verifica e salva.

Cursor · Impostazioni → Modelli
Chiave API OpenAI:           av_mcp_LA_TUA_CHIAVE
Sovrascrivi URL di base OpenAI: https://api.avots.ai/openai/v1
Aggiungi modello:               anthropic/claude-sonnet-4.6

Avvertenza di Cursor: l'attivazione di un URL di base personalizzato disabilita i modelli integrati di Cursor, e l'endpoint personalizzato viene utilizzato principalmente nella chat (Cmd/Ctrl+L). Le funzionalità di Agente, Compositore e Scheda potrebbero comunque essere instradate tramite i server di Cursor. Un URL di base si applica a tutti i modelli OpenAI personalizzati.

Esempio di richiesta

curl
curl https://api.avots.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer av_mcp_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

La stessa chiave sblocca anche gli strumenti MCP

La tua chiave av_mcp_ non è solo per la chat. avots funziona anche come server MCP, quindi Cursor può chiamare gli strumenti creativi di avots, immagini, video, musica, avatar parlanti, con la stessa chiave e lo stesso saldo.

CampoValore
Server MCPhttps://mcp.avots.ai/
Chiave APIav_mcp_… · stessa chiave di cui sopra

Guida alla configurazione MCP →

Modelli e prezzi

Imposta il campo del modello su qualsiasi ID sottostante, o un nome generico come claude / gpt / gemini che si mappa a un valore predefinito sensato.

ModelloIdeale per⚡ / 1M token (in / out)
openai/gpt-5.5-proMax intelligence, hardest tasks60 000 / 360 000
anthropic/claude-opus-5Top Claude, long reasoning10 000 / 50 000
anthropic/claude-sonnet-4.6Balanced (default)6 000 / 30 000
google/gemini-3.1-pro-previewFresh Gemini Pro4 000 / 24 000
google/gemini-2.5-proStable Gemini Pro2 500 / 20 000
anthropic/claude-haiku-4.5Fast Claude2 000 / 10 000
deepseek/deepseek-r1Cheap reasoning1 400 / 5 000
google/gemini-2.5-flashFast and cheap600 / 5 000
openai/gpt-5-miniCheap OpenAI500 / 4 000
openai/gpt-oss-120b:freeFree (OpenAI open model, needs a positive balance)Free

* Prezzo in ⚡ per 1.000.000 di token, input / output (1000⚡ ≈ $1). I modelli gratuiti richiedono un saldo positivo. Elenco completo tramite GET /openai/v1/models.

Cursor con Claude, GPT e Gemini

Genera una chiave av_mcp_ nelle Impostazioni, incolla tre campi e raggiungi oltre 40 modelli con un unico saldo. La stessa chiave funziona per MCP.

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FAQ

Domande

Funziona in modalità Agente?
Principalmente nella chat. Le funzionalità di Agente, Compositore e Scheda di Cursor potrebbero comunque utilizzare il backend di Cursor, mentre la chat (Cmd/Ctrl+L) utilizza il tuo URL di base.
I miei modelli Cursor funzioneranno ancora?
L'abilitazione di un URL di base personalizzato disabilita i modelli integrati di Cursor. È effettivamente tutto o niente.
Devo aggiungere i modelli a mano?
Sì. Non c'è auto-scoperta in questo campo, quindi aggiungi ogni ID modello sotto Aggiungi modello.
Come viene fatturato?
Per richiesta dal tuo saldo avots, non da Cursor.
Does it support function calling and tools?
Yes. The endpoint forwards the standard OpenAI tools, tool_choice and parallel_tool_calls fields (and the legacy functions/function_call), in both streaming and non-streaming mode, so agent frameworks like LangChain, LlamaIndex, Langflow and n8n get real tool_calls back. Whether a given request uses tools depends on the model you pick: Claude, GPT and Gemini all support function calling.

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